RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture IA combinant la recherche dans une base de connaissances avec la génération de texte par un LLM pour des réponses précises et contextualisées.
Explication détaillée
Le RAG résout le problème des hallucinations des LLM en ancrant les réponses dans des données vérifiées. Architecture : embedding des documents, stockage vectoriel (Pinecone, Weaviate), recherche sémantique, génération augmentée. Cas d'usage : chatbots sur documentation interne, FAQ intelligentes, assistants juridiques/médicaux. Réduction de 80% des erreurs factuelles par rapport à un LLM seul.
Services RLN Consulting associés
Termes associés
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes corpus de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel.
Agent conversationnel utilisant l'intelligence artificielle pour répondre automatiquement aux questions des utilisateurs en langage naturel.
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